1. El p-valor estaba leído al revés
Con p < 0,05 se rechaza la hipótesis de independencia: las variables sí están asociadas. Todas las pruebas dieron p < 0,001, así que las cinco conductas muestran asociación estadísticamente significativa.
¿El consumo de tabaco, alcohol o drogas y la falta de actividad física se asocian con un mayor riesgo de depresión en adolescentes? Lo analizamos con 56.981 estudiantes secundarios de todo el país. Después revisé el análisis y encontré dos errores que cambian la conclusión.
El indicador es una construcción estadística a partir de respuestas de una encuesta. No es un diagnóstico clínico de depresión.
Porcentaje de estudiantes con cada conducta, sobre quienes respondieron la pregunta.
La conclusión original del grupo fue que no había relación entre las conductas y el riesgo de depresión. Al reproducir el análisis desde cero encontré dos problemas.
Con p < 0,05 se rechaza la hipótesis de independencia: las variables sí están asociadas. Todas las pruebas dieron p < 0,001, así que las cinco conductas muestran asociación estadísticamente significativa.
El código buscaba la respuesta "Sí", pero en los datos figura "Si". Quienes declararon ideación o intentos quedaron sin clasificar en vez de entrar al grupo de riesgo alto.
Porcentaje de estudiantes clasificados en cada nivel
Elegí una conducta para ver cómo se reparte el indicador en cada nivel de consumo o actividad.
| Conducta | χ² | g.l. | p | V de Cramér | n |
|---|
Las cinco conductas se asocian con más riesgo, pero la intensidad es baja (V de Cramér entre 0,05 y 0,14). Con más de 50.000 casos casi cualquier diferencia resulta significativa: por eso hay que mirar el tamaño del efecto, no solo el p-valor.
Aun así, las diferencias son grandes en la práctica: entre quienes fumaron los 30 días del mes, el 51,5 % está en riesgo alto, contra el 25,4 % de quienes no fumaron. Entre quienes probaron metanfetaminas, entre el 59 % y el 69 %, contra el 29 % de quienes nunca las consumieron.
La actividad física muestra la relación más débil: el riesgo alto baja del 35,0 % (ningún día activo) al 22,8 % (seis días).
Es un estudio transversal: muestra asociación, no causalidad. No permite saber si el consumo aumenta el riesgo, si el malestar lleva al consumo o si ambos responden a otros factores.
Proyecto final grupal de tres integrantes de la Diplomatura en Data Science (UNC y Mundos E, 2024). El análisis original se hizo en R; la revisión y esta página son mías, reproducidas en Python con los mismos datos.
Si este tema te toca de cerca, hablá con alguien de confianza o con un profesional de la salud. En Argentina podés contactar al Centro de Asistencia al Suicida.